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车牌识别原理
车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
停车场车辆管理解决之道
车主可使用微信、支付宝扫描二维码进行支付，无需下载APP，方便快捷
集中监控和管理，包括出入口视频、设备运行状态和收费数据等
通过移动收费的模式和集中监控，避开收费漏洞，减少收费介质往来，同时降低人力成本
车牌自动识别，自动抬杆，客户无需停车刷卡/取卡，提高通行效率，提高客户体验感
索威尔停车场系统特点
支持集中管控，有效提高监管力度
通过网络将停车场各种设备的运行状态及时传递到监控中心，及时预防或解决设备故障。
实时将各种车辆进出数据、收费数据传递到监控中心，便于有效监管和进行数据分析。
通过安装在停车场出入口的网络摄像机，实时传递出入口的视频到监控中心，及时发现异常情况。
支持移动支付模式，实现快速通行
系统接入停车场进出口车牌识别系统，在公众号平台输入车牌，自动显示停车时间和费用结算，车主可通过微信、支付宝等电子支付渠道自主缴费，缴费后的车辆需在15分钟内离场。
移动支付停车场收费系统无需停车场运营公司自己搭建云平台，钱直接入物业公帐；车主车主无需下载APP、关注公众号、绑定车牌等等，直接移动支付（可根据个人需要取舍）
支持移动支付模式，实现快速通行
高清摄像机的车牌综合识别率高于99%，能够适应各种复杂环境。
入场：
车辆达到停车场入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。
无法确认车辆：可手动放行，可手工输入车牌号码，手工修改车牌号码，记录数据库。
出场：
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：若已缴费则自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。如未收费，车牌识别后提示车主停车时长和应交费用，需缴费再放行。
无法确认车辆：可手动放行，手工输入车牌号码，记录数据库，并产生正确的费用。
系统的四大技术
视频侦测技术: 视频侦测技术是在视频流里设定线圈，可以试试侦测和识别过来的车辆，并对车辆进行分析，给图片采集提供触发信号。
车牌识别技术: 车牌识别技术是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程的一种技术，可以完成对车辆身份的辨认。
移动支付: 在线支付是终端消费市场的较大业务领域，而出入口管理做为安防产业的最终端行业可以为终端支付提供便捷、高效的服务基础。移动支付停车智能管理系统采用无线组网技术，具有防止车主逃费，防止收费员私吞票款，避免收费过程中发生纠纷，大幅减少管理人员的数量等特色功能，支付结算对账更快更安全。
大数据与云平台: 其针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。停车场云平台管理，打破单个停车场系统信息孤岛现状，实现多个停车场在同一平台上集中统一管理。
系 统 优 势
防止乱收费、错计费：由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种弊端。
进出场通行速率高：通过视频识别车牌技术可以实现不停车通行，不需要车主取卡，不需要人工收费、找零，大大节省车主时间，提高了进出场通行速率。
提高用户体验度：移动支付停车场系统由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷高效，帮车主节省了时间，提高了车主的停车体验度。
节省停车场成本：移动支付停车场省去了停车场管理人员人力成本，极大节省了停车场的管理运营成本，增加了停车场收益。
车位使用率高：车辆进出速率高、车主可以快速寻停车位和反向寻车，使得车位利用率增加，降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。
系统拓扑结构
伴随着移动互联网、云计算、大数据等技术不断向人们生活渗透，一些传统行业也在积极拥抱云计算、大数据等，而就目前停车问题的严重性，在移动互联网、云计算、大数据的催生下诞生了停车云平台系统。因此，停车行业接入云平台系统为停车的管理升级让停车管理更加便利，更加智慧。
车牌识别原理
车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
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